Spring/JPA
5장 - JPA 다양한 연관관계 매핑
dev-jo
2022. 1. 15. 23:13
노션을 참고하면 더욱 좋은 포맷으로 보실 수 있습니다.
JPA 다양한 연관관계 매핑
👋 목차
- 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
- 다대일 [N:1]
- 일대다 [1:N]
- 일대일 [1:1]
- 다대다 [N:M]
연관관계 매핑 시 고려사항 3가지
다중성
- 다대일: @ManyToOne
- 일대다: @OneToMany
- 일대일: @OneToOne
- 다대다: @ManyToMany
DB 와 연동하기 위한 매핑 DB 기준으로 생각해보자.
다대일
다에 외래키가 간다 클래스로 보면
class Member {
...//
@ManyToOne
Team team;
}
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일의 반대는 일대다
다대일 양방향
class Member {
..///code
@ManyToOne
Team team;
}
class Team {
..//
@OneToMany(mappedBy = "team")
ArrayList<Member> members = new ArrayList<>();
}
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일대다
Team이 관리한다 하지만 테이블은 그대로 객체만 변한다.
Team이 Member를 관리하고있다
@Entity
class Team {
..//
@OneToMnay
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
- 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1) 이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
- @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
- 일대다 단방향 매핑의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
일대다 양방향
사용하지 말자..!
@Entity
class Team {
..//
@OneToMnay
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
@Entity
class Member {
..//
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "TEAM_ID", insertable = false, updatable = false)
private Team team;
}
- 이런 매핑은 공식적으로 존재 X
- @JoinColumn(insertable = false, updatable = false )
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향을 사용하자
일대일 [1:1]
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 주 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
class Member {
@Id
private Long id;
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
private String username;
}
class Locker {
,,,,.
}
//////////////////////////
// 양방향
class Member {
@Id
private Long id;
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
private String username;
}
class Locker {
,,,,.
@OneToOne(mappedBy...
}
- 다대일 (@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사
양방향
- 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은 mappedBy 적용
정리
- 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점: 주 테이블만 조회해도 대상테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
- 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨
다대다[N:M]
- 관계형 데이터 베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체2개로 다대다 관계 가능
- @ManyToMany 사용
- @JoinTable로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
class Member {
@ManyToMany
@JoinTable(name = "MEMEBER_PRODUCT")
private List<Product> products = new ArrayList<>();
}
class Product {
@Id
private Long id;
.../
}
// 양방향
class Member {
@ManyToMany
@JoinTable(name = "MEMEBER_PRODUCT")
private List<Product> products = new ArrayList<>();
}
class Product {
@Id
private Long id;
@ManyToMany(mappedBy = "products")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
- @ManyToMany → @OneToMany, @ManyToOne